인포그래픽의 미래: AI가 디자인을 대체할까요? (하나)
AI는 끊임없이 진화하는 디자인 세계에서 디자이너가 성공하는 데 도움이 되는 창의적인 동맹이자 도구 역할을 점점 더 많이 수행할 것입니다. Digital Kitchen의 설립자이자 사장인 Paul Mathaeus에 따르면 미래의 스토리텔링은 명확한 내러티브 아크를 갖지 못할 것입니다. 특히 창작 글쓰기에 인공지능을 접목해 작가들이 새로운 형태의 인터랙티브 스토리텔링을 만들 수 있도록 도울 예정이다. 더 발전된 AI 인포그래픽이 등장하는 곳입니다.
기계와 인간 활동 사이의 모호한 경계는 디자이너에게 계속해서 새로운 문을 열어줍니다. 예를 들어 Canva 및 Visma와 같은 스마트 AI 디자인 도구를 사용하면 사용자가 기본 디자인을 설정하고 몇 가지 매개 변수를 설정하여 여러 디자인 대안을 빠르게 생성할 수 있습니다. 그런 다음 사용자는 선호도에 따라 최상의 디자인을 선택합니다.
인공 지능 인포그래픽의 미래
인간의 뇌는 주로 시각을 통해 세상을 인식합니다. 그리고 인간 두뇌의 많은 부분이 시각 처리에 사용됩니다. 이미지에 대한 사람들의 선호도는 인식 및 주의력과 관련이 있습니다. 인공 지능 인포그래픽이 포함된 이미지는 일반 텍스트 블록보다 더 많은 관심을 받습니다.
콘텐츠 제작 및 데이터 조직의 AI와 같은 인공 지능 트렌드가 인포그래픽을 통해 데이터의 그래픽 표현에 어떤 영향을 미치는지 살펴보겠습니다. 이러한 표현을 데이터 시각화라고 합니다.
빅 데이터와 디자인 팀 간의 긴밀한 연결
오늘 빅 데이터 및 디자인 팀은 시각적 및 그래픽 요소를 사용하여 가능한 한 동일한 물리적 작업 공간에서 협업하여 메시지를 작성했습니다. 즉, McKinsey 보고서에서 언급한 것처럼 미래의 시각적 경험은 데이터와 디자인을 융합하여 혁신을 가속화할 것입니다. 특히, 고객 데이터를 분석하여 보다 매력적인 인포그래픽을 만들어 고객을 보다 효과적으로 타겟팅하는 것이 점점 더 중요해질 것입니다.
인포그래픽을 위한 실시간 데이터 사용 증가
클라우드 컴퓨팅을 통해 기업은 다양한 소스의 데이터를 실시간으로 볼 수 있습니다. 인터넷상의 데이터 저장소, 서버, 데이터베이스, 네트워크 및 소프트웨어. 예를 들어 Azure와 Google은 모두 클라우드 컴퓨팅 서비스입니다.
결과적으로 고객은 현재 비즈니스 운영을 보다 명확하게 파악하고 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 보다 정확한 데이터를 일괄적으로 실시간으로 제공하면 보다 심층적이고 최신의 인포그래픽을 만드는 데 점점 더 도움이 될 것입니다.